دانشگاه شیراز
دانشکده آموزشهای الکترونیکی
پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی فناوری اطلاعات
(مدیریت سیستمهای اطلاعاتی)
عنوان:
شناسایی برخط بدافزارها در محیط محاسبات ابری
استاد راهنما:
دکتر فرشاد خونجوش
دکتر ستار هاشمی
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده درج نمی شود
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
فهرست مطالب:
فصل نخست: مقدمه……………….. 1
1-1- پیشگفتار………………… 2
1-2- محاسبات ابری…………………. 3
1-2-1- تاریخچه………………… 4
1-2-2- راهکارهای ارائه شده در محاسبات ابری…….. 5
1-2-3- ویژگیهای محاسبات ابری…………………. 7
1-2-4 ساختار محاسبات ابری…………………. 8
1-2-4-1 معماری…………………. 8
1-2-4-2 فراهم کننده سرویس ابر………………… 10
1-2-4-3- انواع ارائه خدمت………………….. 11
1-2-4-4- کاربران محیط محاسبات ابری…………………. 13
1-2-4-5- مدلهای پیاده سازی…………………. 13
1-2-5- نمای کامل از محیط محاسبات ابری…………………. 16
1-2-6- چالشهای مربوط به محاسبات ابری…………………. 17
1-2-7- امنیت در محیط محاسبات ابری…………………. 18
1-2-7-1- تهدیدات امنیتی محیط محاسبات ابری…………………. 19
1-2-8- فنآوری مجازیسازی و ماشینهای مجازی…………………. 23
1-2-9- مانیتورینگ ماشینهای مجازی…………………. 23
1-2-9-1 انواع هایپروایزر………………… 24
1-2-10- جمع بندی درمورد محاسبات ابری…………………. 25
1-3- طرح و هدف از این تحقیق…………………. 26
1-4- مروری بر فصلهای بعدی پایان نامه…………………27
فصل دوم: تعاریف و پیشنیازها……………….. 28
2-1- مقدمه………………… 29
2-2- مروری بر بدافزارها……………….. 29
2-2-1- سیر تکاملی ویروسهای رایانه ای…………………. 29
2-2-2- بدافزار چیست؟………………… 31
2-2-2-1- کرم…………………32
2-2-2-2- ویروس…………………… 33
2-2-2-3- تروجان…………………. 34
2-2-2-4- تروجان دسترسی از راه دور………………… 35
2-2-2-5- روتکیت………………….. 36
2-3 مروری بر سیستمهای تشخیص نفوذ………………… 36
2-3-1- انواع حملات شبکه………………… 37
2-3-1-1- انواع حملات شبکهای با توجه به طریقه حمله……… 37
2-3-1-2-. انواع حملات شبکهای با توجه به حمله کننده……….. 39
2-3-2- مکملهای سیستمهای تشخیص نفوذ در برقراری امنیت……. 40
2-3-2-1- دیواره آتش…………………… 40
2-3-2-2- ساز و کارهای رمزنگاری و تایید هویت………………….. 41
2-3-2-3- لیستهای کنترل دسترسی………………… 42
2-3-3- انواع سیستمهای تشخیص نفوذ………………… 42
2-3-3-1- سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان……… 43
2-3-3-2- سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه……….. 44
2-3-3-3- سیستمهای توزیع شده………………… 48
2-3-4- انواع روشهای تشخیص حمله………………… 52
2-3-4-1 روشهای مبتنی بر امضا……………….. 52
2-3-4-2 روشهای تشخیص حمله مبتنی بر ناهنجاری…….. 54
2-3-4-3- روشهای مبتنی بر تحلیل حالت پروتکل ارتباطی……. 56
2-3-5- تکنولوژیهای سیستمهای تشخیص نفوذ……… 58
2-3-5-1- اجزای سامانه های تشخیص نفوذ…………… 58
2-3-5-2- ساختار و همبندی اجزای سیستم تشخیص نفوذ……… 59
2-3-5-3- عملکرد امنیتی سیستمهای تشخیص نفوذ……… 60
2-3-5-4- قابلیتهای مدیریتی ابزارهای تشخیص نفوذ……. 63
2-3-6- ویژگیهای ابزار تشخیص نفوذایده آل……………… 67
2-3-6-1- دقت بالا، نرخ تشخیص بالا و کم بودن هشدارهای نادرست…….. 67
2-3-6-2- نحوه واکنش وایجاد هشدار و کار با IDSهای دیگر……….. 68
2-3-6-3- قابلیتهای پیکربندی و تنظیمات فاز نصب و سازگاری با شرایط سیستم……… 69
2-3-6-4- امکان اعمال سیاست امنیتی در نسخه امنیتی یا با استفاده از قوانین کارآمد……. 69
2-3-6-5- مقیاس پذیری و توزیع پذیری…………………. 70
2-3-6-6- اجرای مداوم و تحمل پذیری خطا ………………..70
2-3-6-7- قابلیت تشخیص حملات دیده نشده………………… 71
2-3-6-8- بهره وری و عملکرد مناسب………………….. 71
2-3-6-9- کار با حداقل سربار و امکان بررسی عملکرد و بهرهوری ابزار تشخیص نفوذ…… 72
فصل سوم : پیشینه تحقیق………………… 74
3-1- ترکیب فیلترینگ و روشهای آماری برای تشخیص ناهنجاری……… 75
3-2- تجزیه و تحلیل سیگنال ناهنجاریهای ترافیک شبکه………………… 76
3-3-…… یک چارچوب سیستمهای تشخیص نفوذ مشارکتی برای شبکه های محاسبات ابری…… 77
3-4- شناسایی حمله در ابر………………… 79
3-5- سیستمهای تشخیص نفوذ و مدیریت ورودی چند سطحی در محاسبات ابری…….. 81
3-6- جایگذاری یک NIDS در یک محیط محاسبات ابری…………………. 82
3-7- ابرهای دو قلو: یک معماری برای محیط ابری امن…………………. 82
فصل چهارم : مدل پیشنهادی…………………. 84
4-1- مقدمه………………… 85
4-2- سیستم تشخیص حمله بر اساس دسته بندی ماشینهای درون محیط……. 87
4-2-1- شرح قالب پیشنهادی…………………. 87
4-2-1-1- بخش ساخت قوانین…………………. 88
4-2-1-2- بخش شناسایی ماشینها و پیاده سازی پروفایل…………………. 91
4-2-1-3- بخش شناسایی حمله………………… 92
4-2-1-4- بخش پیشگیری…………………. 94
4-2-2- بررسی مزایا و معایب سیستم پیشنهادی…………………. 95
4-3- پیاده سازی آزمایشی و تحلیل نتایج…………………. 97
4-3-1- جزئیات کد آزمایش………………….. 97
4-3-1-1- بخش ساخت قوانین…………………. 97
4-3-1-2- بخش شناسایی ماشینها و ساخت پروفایل…………………. 102
4-3-1-3- بخش شناسایی…………………. 102
4-3-1-4- بخش پیشگیری………………… 103
4-3-2 نتیجه نمونه آزمایش انجام شده……………….. 103
4-3-2-1- پایگاه داده سیستم…………………. 104
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری……………….. 116
5-1- مقدمه………………… 117
5-2- پیشنهادات برای کارهای آتی ……………….. 118
چکیده:
زمانی که درمورد بدافزارها در محیط اینترنت و شبکه ها صحبت میشود، با انواع زیادی از بدافزارها روبرو خواهیم شد. محاسبات ابری یکی از انواع جدید و بسیار مهم در زمینه ارائه خدمات بر روی بستر ابر مانند اینترنت میباشد. بیشتر افراد بر این توافق دارند که هم اکنون امنیت این محیط مهمترین مشکل میباشد و باید به خوبی بررسی شده و راه حلهای مناسبی برای رفع آن پیدا و ارائه نمود. در اینجا ما قصد داریم تا روش مناسبی را برای تشخیص بدافزارها در محیط محاسبات ابری ارائه نمائیم که بتواند بر اساس ساختار این محیط بیشترین امنیت ممکن را برای ارائه دهندگان و همچنین اطلاعات کاربران آن فراهم نماید. از عمده روشهایایجاد امنیت و شناسایی بدافزارها در محیط محاسبات ابری ابتدا شیوه سنتی آن یعنی استفاده از امضاءها میباشد که با توجه به ساختار این محیط شاید مناسب باشد اما کافی نیست. بنابراین استفاده از روشهای دیگر از جمله تحلیل رفتار سیستم بسیار کاربردی شده است. بر اساس ساختار محیط محاسبات ابری نیز میتوان یک قالب محافظتی طراحی نمود تا از حملات با استفاده از سطح بندیهای انجام شده جلوگیری کند.
فصل نخست
1- مقدمه
1-1- پیشگفتار
سیر تکاملی محاسبات به گونهای است که میتوان آن را پس از آب، برق، گاز و تلفن به عنوان عنصر اساسی پنجم فرض نمود. در چنین حالتی، کاربران سعی میکنند بر اساس نیازهایشان و بدون توجه به اینکه یک سرویس در کجا قرار دارد و یا چگونه تحویل داده میشود، به آن دسترسی یابند. نمونههای متنوعی از سیستمهای محاسباتی ارائه شدهاست که سعی دارند چنین خدماتی را به کاربران ارئه دهند. برخی از آنها عبارتند از: محاسبات خوشه ای، محاسبات توری و محاسبات ابری. محاسبات ابری ساختاری شبیه یک توده ابر دارد که بواسطه آن کاربران میتوانند به برنامههای کاربردی و یا زیرساختهای نرمافزاری و سختافزاری از هر جایی از دنیا دسترسی داشته باشند. بنابراین، محاسبات ابری میتواند با کمک ماشینهای مجازی شبکه شده، به عنوان یک روش جدید برایایجاد پویای نسل جدید مراکز داده مورد توجه قرار گیرد. بدین ترتیب، دنیای محاسبات به سرعت به سمت توسعه نرمافزارهایی پیش میرود که بجای اجرا بر روی کامپیوترهای منفرد، به عنوان یک سرویس در دسترس میلیونها مصرف کننده قرار میگیرند. محبوبیت سه نوع مختلف محاسبات که به آنها اشاره شد، از دید موتور جستجوی گوگل نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است که نتیجه آن در شکل (1-1) نمایش داده شده است. این بررسی نشان میدهد که محاسبات خوشه ای در حال حاضر نسبت به دو مورد دیگر مقبولیت کمتر دارد، محاسبات توری در رتبه دوم قرار گرفته است، و پردازش ابری با فاصله زیادی از آنها در حال استفاده بیشتر است.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
لینک بالا اشتباه است
:: بازدید از این مطلب : 602
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0