نوشته شده توسط : admin
دانشگاه ادیان و مذاهبدانشکده ادیانپایان نامه کارشناسی ارشد رشته دین شناسیعنوان پایان نامه:گزارش، شرح و سنجش دیدگاه‌های تازه درباره‌ی علم دینیبا تأکید بر دیدگاه‌های عبدالکریم سروش، مصطفی ملکیان، علی پایا و بیژن عبدالکریمیاستاد راهنما:حجهالاسلام دکتر حسین دیبااستاد مشاور:دکتر الله‌کرم کرمیپورشهریور 1392برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود (در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است) تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه : (ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است) فهرست مطالب فصل اول: کلیات و مباحث مقدّمات
فصل دوم:گزارش و سنجش دیدگاه دکتر عبدالکریم سروش بخش اول: رویکرد مثبت و ایجابی به علم دینی.. 38
بخش دوم: رویکرد انتقادی و سلبی به علم دینی.. 49 علم دینی و فرایند تکوین علوم. 55 و.... براي دانلود متن كامل پايان نامه اينجا كليك كنيد :: بازدید از این مطلب : 702 نوشته شده توسط : admin
دانشگاه ادیان و مذاهبدانشکده مذاهبپایاننامه کارشناسی ارشد رشته تصوّف و عرفان اسلامیموضوع:مبانی قر آنی کرامات اولیاءاستاد راهنما:جناب آقای دکتر قاسم جوادی
استاد مشاور:حجت الاسلام و المسلمین دکتر رضا الهیمنشتابستان 91
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود (در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است) تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه : (ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است) فهرست مطالببخش یکم: بررسی‌های مفهومی و دیدگاه‌ها در مورد کرامات اولیا گفتار نخست: درباره‌ی کرامت… 14
5-1. پیوستگی «ولیّ» با «نبیّ» و «رسول». 40 5-2. گسست «ولایت» از «نبوت» و «رسالت». 41 گفتار سوم: دیدگاه‌های درباره ی کرامات اولیا 44 و.... براي دانلود متن كامل پايان نامه اينجا كليك كنيد :: بازدید از این مطلب : 700 نوشته شده توسط : admin
دانشگاه ادیان و مذاهبدانشکده مذاهبپایان نامه کارشناسی ارشد رشته تصوف و عرفان اسلامی
مستندات قرآنی و روایی انسان شناسیعلامه حسن زاده آملی
استاد راهنما:جناب حجه الاسلام و المسلمین دکتر رضا الهی منش
استاد مشاور:جناب حجهالاسلام و المسلمین علی فضلیتابستان 1393برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود (در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است) تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه : (ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است) فهرست 2.رویکردهای انسان شناسی بر اساس روش… 10 2-1. انسانشناسی تجربی یا علمی.. 11 2-2. انسانشناسی شهودی یا عرفانی.. 11 4.انسان شناسی از دیدگاه علامه حسن زاده 16 4-1. شناخت انسان طریق معرفت خدا 18 4-2. برتری شناخت انسان بر دیگر علوم. 19 4-3. مستندات قرآنی و روایی بر ضرورت شناخت انسان. 20 1.انسان موجودی طبیعی و فرا طبیعی.. 28 1-1.تعریف نفس انسانی(بعد فرا طبیعی) 29 و.... براي دانلود متن كامل پايان نامه اينجا كليك كنيد :: بازدید از این مطلب : 805 نوشته شده توسط : admin
دانشگاه ادیان و مذاهبدانشکده ادیانپایاننامه کارشناسی ارشد رشته ادیان ابراهیمی |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه…………………………………………………………………………………………………. 1
مقدمه……………………………………………………………………………………………………………… 1
دانش شبکه……………………………………………………………………………………………………… 2
کاربردهای دانش شبکه…………………………………………………………………………………… 3
کاربردهای اقتصادی………………………………………………………………………………………. 3
کاربردهای بهداشتی………………………………………………………………………………………….. 4
کاربردهای امنیتی…………………………………………………………………………………………….. 5
کاربردها در حوادث همگانی…………………………………………………………………………….. 6
کاربردها در پژوهش بر روی مغز…………………………………………………………………………. 6
کاربردهای مدیریتی…………………………………………………………………………………………. 6
کاربردهای پژوهشی……………………………………………………………………………………….. 7
کاربردهای دیگر……………………………………………………………………………………………. 8
تاریخچه……………………………………………………………………………………………………. 9
مفاهیم اولیه………………………………………………………………………………………………. 10
انگیزه انجام این پایان نامه……………………………………………………………………………. 13
نگاه کلی به فصول رساله…………………………………………………………………………… 14
فصل دوم: پیشینه تحقیق…………………………………………………………………………….. 16
مقدمه……………………………………………………………………………………………………. 16
شبکه های ایستا و شبکه های پویا…………………………………………………………………… 17
تشکل های غیر همپوشان و تشکل های همپوشان……………………………………………. 18
تعریف مسئله…………………………………………………………………………………………….. 19
روش های موجود برای تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا……………. 21
روش نفوذ دسته……………………………………………………………………………………… 21
روش افراز گراف و دسته بندی یال ها…………………………………………………………… 22
روش بسط محلی و بهینه سازی…………………………………………………………………… 23
روش تشخیص فازی…………………………………………………………………………………… 24
روش الگوریتم های پویا و مبتنی بر عامل…………………………………………………….. 25
روشهای دیگر…………………………………………………………………………………………. 26
مقایسه روش های تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا……………… 26
مجموعه داده ها……………………………………………………………………………………. 27
معیارهای ارزیابی………………………………………………………………………………. 29
نتایج آزمایش ها…………………………………………………………………………………… 30
تحلیل نتایج………………………………………………………………………………………….. 37
تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های پویا………………………………………… 38
جمع بندی………………………………………………………………………………………… 38
فصل سوم: ارائه راه حل و روش های پیشنهادی………………………………………. 42
مقدمه…………………………………………………………………………………………….. 42
نگاهی دقیق تر به روش انتشار برچسب…………………………………………….. 42
الگوریتم……………………………………………………………………………………………. 43
تحلیل پیچیدگی زمانی……………………………………………………………………….. 45
بهبود کارایی روش انتشار برچسب……………………………………………………… 46
الگوریتم………………………………………………………………………………………… 46
الگوریتم مبتنی بر انتشار برچسب برای تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های پویا…… 48
الگوریتم…………………………………………………………………………………………… 48
فصل چهارم: آزمایش ها و نتایج……………………………………………………………. 52
مقدمه…………………………………………………………………………………………… 52
بهبود کارایی روش انتشار برچسب در شبکه های ایستا………………………………. 52
پیاده سازی روش پایه………………………………………………………………………… 52
پیاده سازی روش پیشنهادی………………………………………………………………. 53
مجموعه داده ها………………………………………………………………………………… 53
معیار ارزیابی………………………………………………………………………………… 54
نتایج آزمایش ها……………………………………………………………………………. 54
تحلیل نتایج…………………………………………………………………………………. 57
تحلیل پیچیدگی زمانی…………………………………………………………………… 58
تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های پویا…………………………………… 58
مجموعه داده ها………………………………………………………………………….. 59
معیارهای ارزیابی……………………………………………………………………………… 60
نتایج آزمایش ها……………………………………………………………………………… 60
تحلیل نتایج………………………………………………………………………………… 63
تحلیل پیچیدگی زمانی……………………………………………………………………… 64
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری………………………………………………………. 66
نتیجه گیری……………………………………………………………………………………….. 66
پیشنهاد ها برای کارهای آینده…………………………………………………………….. 67
منابع و مآخذ…………………………………………………………………………………… 69
چکیده:
بسیاری از ساختارهای پیچیده طبیعی و اجتماعی را می‌توان به صورت شبکه در نظر گرفت. جاده‌ها، پایگاه‌های اینترنتی، شبکه های اجتماعی، ارتباطات سازمانی، روابط خویشاوندی، تبادل نامه‌های الکترونیک، تماس‌های تلفنی و تراکنش‌های مالی تنها چند نمونه از این شبکه‌ها هستند. امروزه تحلیل شبکه‌ها یکی از شاخه‌های پژوهشی پرطرفدار و پرکاربرد در سطح جهان است و توجه پژوهشگران بسیاری از رشته‌های مختلف از جمله علوم کامپیوتر و علوم اجتماعی را به خود اختصاص داده است. نتایج حاصل از این پژوهش‌ها، ابزار و اطلاعات مفیدی را برای استفاده در حوزه‌های مختلف از جمله: ارتباطات، امنیت و تجارت در اختیار قرار میدهد.
یکی از موضوعات پرکاربرد در زمینه تحلیل شبکه‌ها، شناسایی تشکل‌ها در شبکه است. می‌توان هر تشکل را توده‌ای متراکم از رئوس در نظر گرفت که از طریق یالهای اندکی با تشکل‌های دیگر در ارتباط است. به عنوان مثال افراد با علایق و تمایلات مشابه در شبکه‌های اجتماعی، صفحات با محتوای مرتبط در فضای وب، مقالات با حوزه‌های مشابه در پایگاه مقالات، همگی نمونه‌هایی از تشکل‌ها در شبکه‌های مختلف هستند. در سالهای اخیر، کارهای بسیاری در زمینه شناسایی تشکل‌ها، انجام گرفته و الگوریتم‌ها و ابزارهای متعددی ارائه شده است اما همچنان تلاش برای ارائه روشهای بهتر از منظرهای مختلف از جمله سرعت، دقت و مقیاس‌پذیری ادامه دارد.
در این پایان نامه، دو روش پیشنهادی، یکی برای افزایش کارایی تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا و دیگری برای شبکه های پویا به همراه نتایج آزمایش های متعدد انجام شده برای ارزیابی کارایی آنها ارائه شده است.
فصل اول: مقدمه
مقدمه:
در دنیای امروز، ما با سیستم های پیچیده ای[1] در پیرامون خود احاطه شده ایم، از جامعه که در آن میلیون ها عضو با یکدیگر در حال تعامل هستند تا شبکه های تلفن همراه و کامپیوتر که میلیون ها کاربر را به یکدیگر متصل می‌کنند. همچنین توانایی ما برای استنتاج و درک محیط اطراف، وابسته به شبکه ای از میلیاردها سلول عصبی[2]در مغز ماست. این سیستم های پیچیده نقش های بسیار مهمی در جنبه های مختلف زندگی ما ایفا می‌کنند. درک، توصیف، پیش بینی و کنترل این سیستم ها از جمله بزرگترین چالش های ما در جهان مدرن است.
معمولا در پشت هر کدام از این سیستم های پیچیده، شبکه ای عظیم قرار دارد که تعاملات بین اجزای این سیستم ها را مشخص میکند. به عنوان مثال: فعل و انفعالات شیمیایی درون بدن موجودات زنده، تعاملات میان سلول های عصبی مغز، روابط دوستی، خویشاوندی و اجتماعی، شبکه جهانی اینترنت، تراکنش های مالی، خطوط انتقال و توزیع نیرو، راه های ارتباطی زمینی، هوایی و دریایی، همگی بخشی از مواردی هستند که می‌توان آنها را به صورت یک شبکه توصیف کرد. همچنین می‌توان گفت که شبکه ها قلب بسیاری از فناوری های انقلابی عصر حاضر هستند. موتورهای جستجو[3]، شبکه های اجتماعی مجازی[4]، شبکه های کامپیوتری جهانی، شبکه جهانی مخابرات و تلفن همراه تنها تعدادی از این نمونه ها هستند.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
فهرست مطالب:
فصل اول ……………………………………………………………………………………………………………………………….. 1
1- مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………….. 2
1-1 مقدمه …………………………………………………………………………………………………………………… 2
1-2 مفهوم الگوهای نوظهور …………………………………………………………………………………………. 3
1-3 مفهوم ویژگی های جریانی ……………………………………………………………………………………. 5
1-4 چالش های موجود در استخراج الگوهای نوظهور ……………………………………………………. 6
1-5 الگوریتم های استخراج الگوهای نوظهور ……………………………………………………………….. 8
1-6 ایده اصلی تحقیق …………………………………………………………………………………………………. 11
1-7 نگاهی کلی به فصول رساله …………………………………………………………………………………… 13
فصل دوم ……………………………………………………………………………………………………………………………….. 14
2- پیشینه تحقیق ………………………………………………………………………………………………………………….. 15
2-1 مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………….. 15
2-2 روش های مبتنی بر قانون …………………………………………………………………………………….. 15
2-2-1 روش Classification Based on Association (CBA) ………………………………
2-2-2 روش کلاسه بندی Classification based on Multiple-class Association Rule (CMAR)……….
2-2-3 روش کلاسه بندی Classification based on Prediction Association Rule (CPAR)………………
2-3 روش های استخراج الگوها …………………………………………………………………………………… 17
2-3-1 روش مبتنی بر مرز ………………………………………………………………………………………… 17
2-3-2 روش مبتنی بر محدودیت ………………………………………………………………………………. 17
2-3-3 الگوریتم استخراج درخت الگوی تقابل CP-tree …………………………………………….
2-3-4 روش استخراج با کمک دیاگرام دودویی صفر ZBDD Miner …………………………
2-3-5 روش استخراج الگوهای نوظهور متمایز DP-Miner ……………………………………….
2-4 روش های کلاسه بندی مبتنی بر الگوهای نوظهور ………………………………………………………… 20
2-4-1 روش کلاسه بندی مبتنی بر اساس مجموع الگوهای نوظهور CAEP ………………………………..
2-4-2 الگوریتم کلاسه بندی بر پایه تئوری اطلاعات iCAEP ……………………………………………………
2-4-3 روش کلاسه بندی بر پایه الگوهای نوظهور جهشی JEPs-classifier …………………………….
2-4-4 روش کلاسه بندی بر پایه الگوهای نوظهور جهشی قوی ………………………………………………… 21
2-4-5 روش تصمیم گیری مبتنی بر نمونه DeEPs ………………………………………………………………….
2-4-6 روش کلاسه بندی توسط مجموعه راست نمایی PCL …………………………………………………….
فصل سوم ………………………………………………………………………………………………………………….. 23
3- دانش اولیه ………………………………………………………………………………………………………………. 24
3-1 الگوهای نوظهور …………………………………………………………………………………………………… 24
3-2 درخت الگوی مکرر دینامیک DFP-tree ………………………………………………………………
فصل چهارم ……………………………………………………………………………………………………………….. 33
4- راهکارهای ارائه شده برای استخراج الگوهای نوظهور قوی مبتنی بر ویژگی های جریانی ………. 34
4-1 مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………….. 34
4-2- درخت الگوی مکرر دینامیک نامرتب Unordered Dynamic FP-tree …………………………
4-3 درخت الگوی مکرر دینامیک مرتب Ordered Dynamic FP-tree ……………………………….
4-4 روش استخراج الگوها SEP-Miner …………………………………………………………………….
فصل پنجم …………………………………………………………………………………………………………………… 62
5- آزمایشات تجربی ………………………………………………………………………………………………………. 63
5-1 مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………….. 63
5-2 کلاسه بندها ………………………………………………………………………………………………………… 63
5-2-1 کلاسه بند درخت تصمیم C4.5 ……………………………………………………………………
5-2-2 کلاسه بند SVM …………………………………………………………………………………………
5-2-3 کلاسه بند بیزین ساده ……………………………………………………………………………….. 65
5-2-4 کلاسه بند نزدیکترین همسایه ……………………………………………………………………. 66
5-2-5 الگوریتم AdaBoost………………………………………………………………………………….
5-3 تست های آماری ………………………………………………………………………………………… 68
5-3-1 تست آماری جفت شده t-tets …………………………………………………………………………
5-3-2 تست آماری Wilcoxon ………………………………………………………………………………..
5-3-3 تست آماری فردمن ………………………………………………………………………………………. 69
5-4 تنظیمات تجربی ………………………………………………………………………………………………….. 71
5-5 مقایسه دقت پیش بینی ……………………………………………………………………………………….. 73
5-6 مقایسه تعداد الگوها ……………………………………………………………………………………………. 81
5-7 مقایسه زمان اجرا ………………………………………………………………………………………………… 83
5-8 تحلیل اثر ترتیب در ساخت درخت الگوی مکرر دینامیک ……………………………………… 86
5-9 چگونگی تعیین کردن حداقل آستانه فراوانی نسبی ………………………………………………. 88
5-10 تحلیل حساسیت روی حداقل آستانه های نرخ رشد ………………………………………………. 89
5-11 مقایسه کارایی DFP-SEPSF بدون دانستن کل فضای ویژگی ها …………………………. 90
5-12 خلاصه نتایج تجربی ……………………………………………………………………………………. 94
فصل ششم ……………………………………………………………………………………………………………. 96
6- نتیجه گیری و کارهای آینده …………………………………………………………………………………. 97
اختصارات ……………………………………………………………………………………………………………. 99
واژه نامه فارسی به انگلیسی ………………………………………………………………………………….. 100
واژه نامه انگلیسی به فارسی ………………………………………………………………………………… 108
فهرست منابع …………………………………………………………………………………………………. 116
چکیده:
استخراج الگوهای مفید از مجموعه داده ها، یکی از موضوعات چالش برانگیز در داده کاوی است. از طرفی در داده ها با ابعاد بالا، استخراج مجموعه کوچکی از الگوهای نوظهور با قابلیت پیش بینی قوی، از مسائل مهم در ایجاد یک کلاسه بند بر پایه الگوهای نوظهور است. در دنیای واقعی، ویژگی ها همیشه بطور کامل در دسترس نیستند؛ بر این اساس، مسئله سخت تر می شود وقتی که مجموعه ویژگی ها قبل از شروع فرآیند یادگیری ناشناخته باشد. ویژگی های جریانی عنوان ویژگی هایی است که بصورت برخط تولید می شوند و در همان زمان تولید پردازش می شوند. در این طرح، ویژگی ها یکی یکی به مرور زمان پدیدار می شوند بجای اینکه تمام ویژگی ها قبل از فرآیند یادگیری آماده باشند.
در این مطالعه، ما ساختار دینامیک از درخت الگوی مکرر پیشنهاد می دهیم تا درخت به محض ورود ویژگی های جدید ساخته شود و استخراج الگوهای نوظهور بصورت برخط صورت گیرد. DFP-SEPSF، یک روش موثر پایین به بالا ارائه می دهد تا یک درخت الگوی مکرر دینامیک نامرتب UDFP-tree و یک درخت الگوی مکرر دینامیک مرتب ODFP-tree بسازد. اولین روش ترتیب آیتم ها را در نظر نمی گیرد، در حالیکه دومین روش ترتیب آیتم ها را اعمال می کند.
بعلاوه، چارچوب پیشنهادی الگوهای نوظهور قوی را استخراج می کند تا یک کلاسه بند قوی و سریع ایجاد کند که می تواند با نویز مقابله کند.
روش پیشنهادی فضای جستجوی الگوهای نوظهور را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و الگوهای نوظهور با قدرت تمایز قوی را با کمک حذف الگوهای بی فایده استخراج می کند.
روش ارائه شده الگوهای نوظهور را برای هر کلاس بصورت همزمان کشف می کند و بعلاوه، فرآیند تولید درخت های الگوی مکرر را بصورت کارایی در راستای کاهش محاسبات، هدایت می کند.
ارزیابی تجربیات ما بر روی محدوده وسیعی از داده ها، اثربخشی روش پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روش های شناخته شده از نظر دقت پیش بینی، تعداد الگوهای استخراجی و زمان اجرا نشان می دهد.
فصل اول: مقدمه
1-1- مقدمه
کلاسه بندی[1] یکی از وظایف اساسی در داده کاوی[2] است که بطور وسیعی در زمینه یادگیری ماشین[3]، شبکه های عصبی[4] و تشخیص الگو[5] مورد مطالعه واقع شده است. ورودی، مجموعه ای از نمونه های آموزشی[6] است که شامل چندین ویژگی[7] است. ویژگی ها با توجه به دامنه مقادیرشان به دو دسته ویژگی های گسسته[8] و ویژگی های پیوسته[9] قابل تفکیک هستند. در حالت کلی، یک کلاسه بند[10]، توصیف مختصر و معنادار (مدل[11]) برای هر برچسب کلاس[12] در رابطه با ویژگی ها تولید می کند. سپس، مدل برای پیش بینی برچسب کلاس نمونه های ناشناخته[13] بکار می رود. کلاسه بندی همچنین بعنوان یادگیری با ناظر[14] نیز شناخته می شود که در آن هر نمونه آموزشی دارای برچسب کلاس است. در حالی که، یادگیری بدون ناظر[15] یا خوشه بندی[16] جستجو می کند و گروه های همگن از اشیا را بر اساس مقادیر ویژگی هایشان دسته بندی می کند؛ در واقع، نمونه ها دارای برچسب کلاس نیستند. کلاسه بندی در محدوده وسیعی از کاربردها از جمله آزمایشات علمی[17]، تشخیص دارو[18]، پیش بینی آب و هوا[19]، تایید اعتبار[20]، تقسیم بندی مشتری[21]، بازاریابی هدف[22] و تشخیص تقلب[23] بطور موفقیت آمیزی بکار می رود.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود
(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
چکیده
کاهش مصرف انرژی از جمله مهمترین مسائل روز به ویژه در بخش صنعت است. در سالهای اخیر نیازهای روز افزون بشر به سیستمهای کامپیوتری باعث ایجاد و گسترش هر چه بیشتر مراکز داده با تعداد زیاد رایانه شده است که در مجموع مصرف برق قابل توجهی دارند. بدیهی است که در چنین شرایطی تلاش‌های زیادی در راستای کاهش مصرف برق در این مراکز از سوی متخصصین صورت گرفته است و اکنون نیز تلاش در این زمینه از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از روشهای کاهش مصرف برق در مراکز داده، مهاجرت ماشین مجازی است.
در این پایان نامه با استفاده از مهاجرت ماشین مجازی یک بسته‌ی نرم افزاری طراحی و پیاده سازی شده‌است که بر اساس بار کاری هر رایانه و انتقال بار بین سیستم‌ها در قالب مهاجرت ماشین مجازی شرایطی مناسب را برای کاهش مصرف برق به وجود می آورد و با بهره گیری از آن مصرف را به میزان چشمگیری کاهش می دهد.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول: مقدمه…………………………………………………………………………………………. 1
1-1 مصرف انرژی در رایانه……………………………………………………………………………………. 2
1-2 مراکز داده و مصرف انرژی در آنها……………………………………………………………………………….. 3
1-3 مجازی سازی………………………………………………………………………………………………. 5
1-4 ساختار پایان نامه…………………………………………………………………………………………………. 7
فصل دوم: پیشینه تحقیق……………………………………………………………………………. 8
2-1 صرفه جویی در انرژی مصرفی رایانه……………………………………………………………………………… 9
2-1-1 صرفه جویی در انرژی پویا……………………………………………………………………………………. 9
2-1-2 صرفه جویی در انرژی ایستا………………………………………………………………………………. 10
2-2 صرفه جویی در انرژی مصرفی مراکز داده………………………………………………………………….. 13
2-3 صرفه جویی در انرژی با استفاده از ترکیب ماشین مجازی………………………………………. 15
فصل سوم: مدل پیشنهادی………………………………………………………………………… 19
3-1 تعاریف……………………………………………………………………………………………….. 20
3-1-1 حالت خواب………………………………………………………………………………………………………… 20
3-1-2 انتخاب و استقرار………………………………………………………………………………………………… 21
3-1-3 حدود دسته بندی………………………………………………………………………………………………. 22
3-2 طراحی و بخشهای مدل پیشنهادی………………………………………………………………………….. 22
3-3 عملکرد مدل پیشنهادی در یک مرکز داده………………………………………………………………… 26
3-4 بخش جانبی مدل پیشنهادی………………………………………………………………………………………. 27
3-4-1 واحد جمع آوری اطلاعات…………………………………………………………………………………. 28
3-4-2 واحد ارسال اطلاعات………………………………………………………………………………………….. 30
3-4-3 واحد دریافت و اجرای دستورات……………………………………………………………………….. 30
3-5 بخش مرکزی مدل پیشنهادی…………………………………………………………………………………….. 34
3-5-1 واحد دریافت اطلاعات………………………………………………………………………………………… 34
3-5-2 واحد ذخیره اطلاعات…………………………………………………………………………………………. 35
3-5-3 واحد طبقه بندی سرورها…………………………………………………………………………………… 35
3-5-4 واحد اتخاذ تصمیم……………………………………………………………………………………………… 37
3-5-5 واحد ارسال دستورات………………………………………………………………………………………… 40
3-6 سربارهای مدل پیشنهادی……………………………………………………………………………………………. 40
فصل چهارم: پیاده سازی……………………………………………………………………………. 42
4-1 پارامترهای آزاد در نرم افزار حاصل……………………………………………………………………………. 43
4-2 مختصات پیاده سازی…………………………………………………………………………………………………… 45
4-2-1 بازه‌ی داده برداری و ارسال اطلاعات…………………………………………………………………. 45
4-2-2 انتخاب و استقرار………………………………………………………………………………………………… 45
4-2-3 حدود دسته بندی و حاشیه………………………………………………………………………………. 47
4-3 پیکر بندی سفارشی نرم افزار……………………………………………………………………………………… 47
4-4 محیط انجام آزمایش……………………………………………………………………………………………………. 49
4-5 اندازه گیری اولیه…………………………………………………………………………………………………………. 51
4-6 بارکاری استفاده شده برای آزمایش‌ها…………………………………………………………………………. 52
4-6-1 بارکاری آزمایشی…………………………………………………………………………………………………. 53
4-6-2 بارکاری واقعی……………………………………………………………………………………………………… 55
فصل پنجم: نتایج و پیشنهادها…………………………………………………………………… 57
5-1 نتایج………………………………………………………………………………………………………… 58
5-1-1 نتایج بارکاری آزمایشی……………………………………………………………………………………….. 58
5-1-2 نتایج بارکاری واقعی……………………………………………………………………………………………. 61
5-2 جمع بندی نتایج………………………………………………………………………………………………………….. 64
5-3 خلاصه و نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………. 65
5-4 پیشنهادها………………………………………………………………………………………………………………………. 66
فهرست منابع………………………………………………………………………………………….. 68
1- مقدمه
در این فصل ابتدا به توضیح مصرف برق در رایانه پرداخته میشود. سپس مصرف انرژی در مراکز داده و در نهایت مجازی سازی شرح داده می‌شوند.
1-1- مصرف انرژی در رایانه
مصرف برق در رایانه را می‌توان به دو بخش تقسیم نمود:
ایستا: بخشی از انرژی مصرفی رایانه است که تنها صرف روشن بودن سیستم می‌گردد و به میزان کاری که سیستم انجام میدهد ارتباطی ندارد. این سطح از مصرف انرژی سبب روشن و آماده به کار نگاه داشتن سیستم شده و از لحظه‌ای که سیستم روشن میشود مصرف می‌گردد. بخش زیادی از این انرژی در واقع اتلاف به طرق مختلف و در سطوح مختلف سخت افزار است؛ مانند نشت جریان در مدارات مجتمع[1].
پویا: بخشی از انرژی مصرفی رایانه است که صرف انجام فعالیت‌های سیستم می‌گردد و با توجه به میزان بار[2]روی بخشهای مختلف یک سیستم (مانند: پردازنده، حافظه[3]، دیسک سخت[4]، کارت گرافیکی[5] و …) متغیر است.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود
(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
چکیده
نتایج آزمایشات نشان داده است که ترکیب چندین دستهبند[1] میتواند کارایی الگوریتمهای متنوع را بالا ببرد. روشهای تصمیمگیری دستهجمعی[2] بسیاری ارائه شدهاند که با استفاده از آنها، خطای روشهای مختلف دستهبندی[3] کاهش یافته است. با این حال، این گونه روشها نتوانستهاند کارایی الگوریتم نزدیکترین همسایه[4] را افزایش دهند. در این پایاننامه یک روش تصمیمگیری دستهجمعی ارائه شده است تا با استفاده از ترکیب وزندار چندین دستهبند، کارایی را بهبود بدهد. در این روش هر کدام از این دستهبندها یک دستهبند نزدیکترین همسایه است که تنها از زیر مجموعهای از مجموعه ویژگیها[5] نمونهها استفاده میکند. در ادامه، الگوریتم به هر کدام از آنها یک وزن اختصاص میدهد و در نهایت از یک مکانیسم رایگیری وزنی[6] برای تعیین خروجی مدل دستهجمعی استفاده می کند.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول 1
مقدمه 1
1-1- مقدمه. 2
1-2- روشهای دستهبندی.. 3
1-3- ارزیابی دستهبند. 4
1-4- تصدیق متقابل.. 6
1-5- الگوریتم نزدیکترین همسایه. 7
1-7- سر فصلها 9
فصل دوم 10
الگوریتم نزدیکترن همسایه و روشهای موجود برای بهبود آن.. 10
2-1-الگوریتم نزدیکترین همسایه. 11
2-2- محدودیتهای روش نزدیکترین همسایه. 14
2-3- مروری بر راهکارهای ارائه شده در گذشته برای بهبود الگوریتم نزدیکترین همسایه. 15
فصل سوم 18
روشهای تصمیمگیری دستهجمعی.. 18
3-1- مقدمه. 19
3-2- روشهای متفاوت برای ایجاد یک تصمیمگیر دستهجمعی.. 21
3-3- ساختارهای مختلف در روش تصمیمگیری دستهجمعی.. 22
3-4- رایگیری بین دستهبندها 23
3-5- معرفی چند روش تصمیمگیری دستهجمعی پرکاربرد. 24
فصل چهارم 28
روش پیشنهادی برای دستهجمعی کردن الگوریتم نزدیکترین همسایه. 28
4-1- مقدمه. 29
4-2- ایدهی اصلی.. 30
4-3- دستهجمعی کردن مجموعه دستهبندهای وزندار نزدیکترین همسایه. 31
فصل پنجم 39
نتایج آزمایشات پیاده سازی و نتیجهگیری.. 39
5-1- نتایج.. 40
فصل ششم 45
نتیجهگیری 45
فهرست منابع.. 48
در دنیای امروزی حجم اطلاعات دیجیتالی به صورت روز افزونی در حال افزایش است. در همین راستا، به جهت مدیریت و بررسی علمی این اطلاعات، نیاز به پردازش هوشمندانه و خودکار این اطلاعات بیش از پیش احساس می شود.
یکی از مهم ترین این پردازش ها که در فناوری اطلاعات و ارتباطات مورد نیاز است، دستهبندی خودکار این اطلاعات می باشد. دسته بندی در مسائل متنوعی در فناوری اطلاعات به کار گرفته می شود، در مسائلی مانند امنیت اطلاعات، شناسایی نفوزگری در شبکه، دسته بندی کاربران بر اساس اطلاعات شخصی، پردازش تصویر و در واقع شناسایی هر گونه الگو بر اساس نمونهها و اطلاعات پیشین. این پردازش می تواند دسته[1]ی نمونههای جدید که به مجموعه اطلاعات اضافه می شود را پیش بینی نماید. از این رو در هوش مصنوعی توجه خاصی به توسعه انواع روشهای دستهبندی هوشمند و خودکار شده است.
روشهای دستهبندی
دستهبندی یکی از مهمترین شاخه‌های یادگیری ماشین[2] است. دستهبندی به پیشبینی برچسب دسته[3] نمونه[4] بدون برچسب، بر اساس مجموعه نمونههای آموزشی برچسبدار (که قبلا به با کمک یک کارشناس دستهبندی شدهاند) گفته میشود. درواقع دستهبندی روشی است که هدف آن، گروهبندی اشیا به تعدادی دسته یا گروه میباشد. در روشهای دستهبندی، با استفاده از اطلاعات بدست آمده از مجموعه نمونههای آموزشی، از فضای ویژگیها[5] به مجموعه برچسب دستهها نگاشتی بدست می آید که بر اساس آن، نمونههای بدون برچسب به یکی از دستهها نسبت داده میشود.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
دانشگاه فردوسی مشهد
دانشکده مهندسی
گروه مهندسی کامپیوتر
غنی سازی محتوای آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب معنایی
استاد راهنما:
دکتر محسن کاهانی
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده درج نمی شود
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
چکیده:
در دنیای امروز به منظور کاهش هزینه یادگیری از طرفی و هزینه وقت از طرف دیگر که نمی توان از آن چشم پوشی کرد، بهره گیری از سیستمهای جدید یادگیری همچون یادگیری الکترونیکی جایگاه خود را نمایان ساخته است. محققان تلاش می کنند برای پایین آوردن هزینه آموزش مستقل از زمان با تکیه بر فناوری های جدید بتواند علاوه بر آموزش موثر هزینه تولید را با بهره گیری از دانش اشتراکی در محیط وب کاهش داده و با تنوع بخشی محتوای آموزش الکترونیکی به کمک سیستم های انطباقی مبتنی بر شبکه وب معنایی به اطلاعات و داده های مرتبط برای یادگیرنده دست یایند.
در این تحقیق آنچه مورد نظر ماست شامل، بهره گیری از وب معنایی به منظور غنی سازی محتوای آموزش الکترونیکی برای افزایش اثر بخشی و ارتقاء کیفیت آموزش در سیستم های آموزش الکترونیکی و ارائه بهترین شیوه بکارگیری فناوری های وب معنایی در تنوع بخشی و غنی سازی محتوای آموزش الکترونیکی با تکیه بر آمار و کاربردها است. بدین منظور در این تحقیق تلاش شده با ارائه و طراحی یک معماری توزیع شده در حوزه های مختلف وب معنایی مانند مدل سازی محتوایی مبتنی بر کلید واژه با بهره گیری از داده کاوی، تولید محتوا به روش های مشارکتی و اجتماعی، تولید محتوا به روش تفسیر متن بر اساس هستان شناسی و ارائه محتوای آموزش الکترونیکی مبتنی بر هستان شناسی به تقویت و تنوع بخشی محتوای آموزشی اثر بخش دست یافت.
ارزیابی عملکرد سیستم آموزش الکترونیکی با محتوای غنی شده مبتنی بر وب معنایی حاکی از افزایش اثر بخشی آموزش بر روی یادگیرندگان داشته است، که این مهم با محتوای معمول در سیستم های مدیریت یادگیری بر روی تعدادی از یادگیرندگان نمونه امتحان، و نتیجه میزان یادگیری بررسی شده است، به طوری که با بهره گیری از این سیستم می توان حداقل به افزایش توانمندی یادگیرندگان به میزان 20% و علاقه مندی استفاده از سیستم به میزان 40% برای آنان دست یافت.
کلمات کلیدی:
آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب، وب معنایی، آنتولوژی، داده های پیوندی، داده کاوی، متن کاوی، سیستم های آموزش الکترونیکی
فهرست مطالب
| فصل اول:« مقدمه»………………………………………………………………………………………………………………………………. | 1 |
| 1-1- تاریخچه آموزش الکترونیکی ………………………………………………………………………………………………………… | 2 |
| 1-2- تعاریف و مفاهیم کلی …………………………………………………………………………………………………………………….. | 2 |
| 1-3- ساختار و ترتیب محتوا ………………………………………………………………………………………………………………….. | 6 |
| 1-4- تعامل آموزشی ………………………………………………………………………………………………………………………………. | 8 |
| 1-5- پورتال یادگیری الکترونیکی ………………………………………………………………………………………………………… | 8 |
| 1-6- تحقیق انجام شده در این پایان نامه ………………………………………………………………………….. | 9 |
| 1-7- ساختار پایان نامه ………………………………………………………………………………………………….. | 11 |
| فصل دوم:« پیش زمینه و بررسی کارهای مشابه» …………………………………………………………………………. | 13 |
| 2- 1- وب معنایی ………………………………………………………………………………………………………………………………….. | 14 |
| 2-2- RDF ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. | 16 |
| 2-3- هستی شناسی……………………………………………………………………………………………………………. | 19 |
| 2- 4- استفاده از تکنولوژی معنایی برای استخراج و یکپارچه سازی محتوا ……………………………………… | 20 |
| 2- 5- متدولوژی های متداول ساخت هستی شناسی …………………………………………………………………………… | 23 |
| 2-5-1- متدولوژی SENSUS-Based ……………………………………………………………………………. | 23 |
| 2-5-2- متدولوژی METHODOLOGY……………………………………………………………………… | 23 |
| 2-5-3- متدولوژی Uschold and King ………………………………………………………………………… | 24 |
| 2-5-4- متدولوژی Gruninger and Fox ………………………………………………………………………. | 24 |
| 2-5-5- متدولوژی Amaya Berneras ………………………………………………………………………….. | 25 |
| 2-6- معرفی نرم افزار PROTÉGÉ در ساخت هستی شناسی …………………………………………………………. | 26 |
| 2-6-1- مراحل ساخت هستی شناسی ………………………………………………………………………………….. | 26 |
| 2-6-2- برای ساخت هستی شناسی مراحل زیر را دنبال می کنیم …………………………………….. | 26 |
| 2-6-2-1- مشخص کردن دامنه و محدوده هستی شناسی …………………………………. | 26 |
| 2-6-2-2- بررسی استفاده از هستی شناسی های موجود …………………………………… | 27 |
| 2-6-2-3- مشخص کردن واژه های مورد استفاده در دامنه ………………………………… | 27 |
| 2-6-2-4- تشخیص کلاس ها و ساختار آنها ……………………………………………………….. | 27 |
| 2-6-2-5- تعریف مشخصه کلاس ………………………………………………………………………… | 28 |
| 2-6-2-6- تعریف محدودیت ها ……………………………………………………………………………. | 28 |
| 2-7- داده های پیوندی ………………………………………………………………………………………………………………………….. | 29 |
| 2-7-1- تعریف داده های پیوندی ………………………………………………………………………………………… | 29 |
| 2-7-2- تکنولوژی در داده های پیوندی ……………………………………………………………………………….. | 29 |
| 2-7-3- :LOD پروژه داده های باز و پیوندی ……………………………………………………………………….. | 31 |
| 2-7-4- انتخاب واژگان URIS و RDF …………………………………………………………………………………. | 32 |
| 2-7-5- ایجاد لینک ………………………………………………………………………………………………………………. | 32 |
| 2-7-6- ابزار انتشار ………………………………………………………………………………………………………………… | 33 |
| 2-7-7- Revyu …………………………………………………………………………………………………………………. | 33 |
| 2-7-8- APIS شبکه ……………………………………………………………………………………………………………… | 33 |
| 2-7-9- بکارگیری تکنیک در داده های پیوندی …………………………………………………………………… | 33 |
| 2-8- پایگاه دانش DBpedia و کاربرد آن در دسترسی به محتوای موجود ……………………………………….. | 34 |
| 2-8-1- شبکه ترکیب و ادغام داده ……………………………………………………………………………………….. | 35 |
| 2-8-2- شبکه تفسیر محتوا …………………………………………………………………………………………………… | 35 |
| 2-8-3- استفهام و بررسی و جستجو …………………………………………………………………………………….. | 35 |
| 2-8-4- تفسیر محتوا …………………………………………………………………………………………………………….. | 36 |
| 2-9- مرور تحقیقات انجام شده در حوزه آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب معنایی…………………………….. | 36 |
| 2-9-1- پروژه GRAPPLE ………………………………………………………………………………………………………….. | 36 |
| 2-9-2- توسعه نرم برای یادگیری تطبیقی با همکاری مشارکتی ………………………………………………. | 38 |
| 2-9-3- استخراج رفتار یادگیری دانشجو و خود ارزیابی برای تطبیق سیستم مدیریت آموزشی | 39 |
| 2-9-4- مدل یادگیرنده مبتنی بر هستی شناسی برای پشتیبانی از شخصی سازی آموزش الکترونیکی | 40 |
| 2-9-5- آنتولوژی مدلسازی یادگیرنده ………………………………………………………………………………………… | 41 |
| 2-9-6- جنبه های معنایی در یادگیری الکترونیکی: با استفاده از چرخه حیات دانش برای مدیریت معناشناسی جهت شبکه و سیستم های سرویس گرا | 43 |
| 2-9-7- شخصی و غنی سازی منابع یادگیری با استفاده از فن آوری های وب معنایی ……………. | 44 |
| 2-9-8- پایان نامه های مرتبط که در ایران انجام و یا در حال انجام می باشد ………………………….. | 44 |
| 2-10- خلاصه فصل ……………………………………………………………………………………………………………………………….. | 44 |
| فصل سوم :« روش پیشنهادی» ……………………………………………………………………………………………………….. | 46 |
| 3- 1- مقدمه …………………………………………………………………………………………………………………………………………… | 47 |
| 3-2- مسئله غنی سازی محتوا ………………………………………………………………………………………………………………. | 48 |
| 3-3- مسئله غنی سازی محتوای پیکره باز در زمینه آموزش الکترونیکی ……………………………………………. | 50 |
| 3-4- رویکردهای موجود در مسئله غنی سازی آموزش الکترونیکی …………………………………………………….. | 51 |
| 3-4-1- محتوای انطباقی قابل توسعه ……………………………………………………………………………………. | 51 |
| 3-4-2- روش های مشارکتی و اجتماعی ……………………………………………………………………………… | 52 |
| 3-4-3- تفسیر متن براساس هستی شناسی …………………………………………………………………………. | 53 |
| 3-5- رویکردهای پیشنهادی ………………………………………………………………………………………………………………….. | 54 |
| 3-5-1- غنی سازی محتوا بر اساس موضوع …………………………………………………………………………. | 54 |
| 3-5-2- غنی سازی محتوا بر اساس هستی شناسی ……………………………………………………………… | 56 |
| 3-6- پتانسیل های سیستم پیشنهادی: پشتیبانی از هدایت انطباقی یادگیرنده مبتنی بر موضوع برای آموزش الکترونیکی | 57 |
| 3-7- جمعآوری دادههای یک منبع داده از وب ……………………………………………………………………………………. | 58 |
| 3-7-1- تبدیل محتوای موجود گردآوری شده در پایگاه داده بصورت دادههای پیوندی …….. | 58 |
| 3-8- محتوای ورودی سیستم ………………………………………………………………………………………………………………… | 59 |
| 3-9- معماری پیشنهادی ……………………………………………………………………………………………………………………….. | 59 |
| 3-10- الگوریتم غنی سازی محتوا …………………………………………………………………………………………………………. | 61 |
| 3-10-1- مرحله اول ………………………………………………………………………………………………………………. | 62 |
| 3-10-2- مرحله دوم برای غنی سازی محتوا ……………………………………………………………………….. | 63 |
| 3-11- جهت دهی مبتنی بر مفهوم ……………………………………………………………………………………………………….. | 64 |
| 3- 12- غنی سازی محتوای آموزشی به روش( تقریباً) خودکار ……………………………………………………………. | 64 |
| 3-13- خلاصه فصل ……………………………………………………………………………………………………………………………….. | 65 |
| فصل چهارم: « پیاده سازی و ارزیابی » . …………………………………………………………………………………………. | 66 |
| 4-1- مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. | 67 |
| 4-2- پیاده سازی سیستم پیشنهادی …………………………………………………………………………………………………….. | 67 |
| 4-2-1- بررسی چالشهای موجود در ایجاد ارتباط بین منابع داده و راه حل های ممکن……… | 67 |
| 4-3- ساخت آنتولوژی های مورد نیاز در سیستم آموزش الکترونیکی با محتوای غنی شده پیشنهادی | 69 |
| 4-3-1- ساخت آنتولوژی در دامنه یادگیری الکترونیکی و سرفصل موضوعی محتوای مورد نظر | 69 |
| 4-3-1-1- مرحله اول : شناسایی دامنه آنتولوژی مدلسازی در یادگیری ……………………………. | 69 |
| 4-3-1-2- تشخیص کلاس ها و ساختار آنها ………………………………………………………………………… | 70 |
| 4-3-3-3- تعریف slotها ……………………………………………………………………………………………………… | 70 |
| 4-3-3-4- امتحان آنتولوژی ………………………………………………………………………………………………….. | 71 |
| 4-4- روش ارزیابی در این تحقیق ………………………………………………………………………………………………………….. | 72 |
| 4-4-1- محاسبه بازده دانش ………………………………………………………………………………………………………. | 72 |
| 4-4-2- ارزیابی میزان فعالیت خود جوش یادگیرنده ………………………………………………………………….. | 73 |
| 4-4-3- مرحله نهایی ارزیابی ……………………………………………………………………………………………………….. | 73 |
| 4-5- ارزیابی مبتنی بر موضوع و مدل سازی کاربری ……………………………………………………………………………. | 73 |
| 4-6- تأثیر سازگاری مبتنی بر موضوع بر یادگیری یا آموزش ………………………………………………………………. | 75 |
| 4-7- ارزیابی کمی و کیفی سیستم از دید یادگیرندگان ……………………………………………………………………….. | 75 |
| 4-8- خلاصه فصل ………………………………………………………………………………………………………………………………….. | 79 |
| فصل پنجم:« نتیجه گیری و کارهای آتی» ……………………………………………………………………… | 80 |
| 5- نتیجهگیری و کارهای آتی ……………………………………………………………………………………………………………….. | 81 |
| 5-1- نتیجهگیری……………………………………………………………………………………………………………………………………. | 81 |
| 5-2- کارهای آتی ………………………………………………………………………………………………………………………………….. | 82 |
| منابع ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… | 83 |
| ضمائم ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. | 87 |
|
|
|
فهرست جداول
| جدول 4-1 جدول ارزیابی سیستم قدیم …………………………………………………………………………………………………………….. | 78 |
| جدول 4-2 جدول ارزیابی سیستم جدید ……………………………………………………………………………………………………………. | 79 |
فهرست شکل ها
| شکل2-1- بیان مفاهیم در قالب عبارات سه قسمتی RDF ……………………………………………………… | 17 |
| شکل2-2- یک شبکه مفهومی …………………………………………………………………………………………………….. | 18 |
| شکل2-3- رویکردهای مختلف برای استفاده آنتولوژی در تشریح مفاهیم ………………………………. | 22 |
| شکل2-4- ابر LOD …………………………………………………………………………………………………………………… | 32 |
| شکل2-5- زیر ساختهای کلی در پروژه grapple …………………………………………………………………… | 37 |
| شکل2-6- معماری ALE گروه Grapple …………………………………………………………………………… | 37 |
| شکل2-7- پیشنهاد چرخه حیات تالیف مشارکتی ………………………………………………………………………. | 38 |
| شکل2-8- بخش نمونه ای از ارائه دانش ……………………………………………………………………………………… | 39 |
| شکل2-9- معماری سیستم پیشنهادی ………………………………………………………………………………………… | 39 |
| شکل2-10- نمایش گرافیکی از مدل کاربر ………………………………………………………………………………….. | 40 |
| شکل2-11- دو نمونه از کلاس توانایی مدل کاربر در OWL/XML syntax ………………………. | 41 |
| شکل2- 12- ویژگی های فردی یادگیرنده ارائه شده ………………………………………………………………. | 42 |
| شکل2- 13- کارشناسان تعیین تگ روی محتویات …………………………………………………………………… | 42 |
| شکل2-14- استفاده از هستی شناسی استاندارد و کشف محتوای، محتویات هدف یادگیرنده | 42 |
| شکل2- 15 معماری پیشنهاد شده ……………………………………………………………………………………………. | 43 |
| شکل3-1- اقلام محتوایی در یک سیستم سنتی با متن بسته …………………………………………………… | 49 |
| شکل3-2- مسئله غنی سازی محتوا با متن باز ………………………………………………………………………….. | 49 |
| شکل3-3- غنی سازی محتوا همراه با شخصی سازی محتوای آموزشی در آموزش الکترونیکی … | 51 |
| شکل 3-4 -معماری سیستم پیشنهادی ………………………………………………………………………………………. | 57 |
| شکل3-5- معماری پیشنهادی ……………………………………………………………………………………………………. | 60 |
| شکل3-6- برچسب زدن محتوا کشف شده توسط یادگیرنده از فضای وب ………………………………… | 62 |
| شکل 3-7- شمای تبدیل محتوای کشف شده توسط یادگیرندگان منتخب ……………………………….. | 63 |
| شکل 3-10- گراف عملکرد معماری غنی سازی در سیستم خودکار ………………………………………….. | ضمیمه |
ضمائم
| گراف عملکرد معماری غنی سازی در سیستم خودکار………………………………………………………………………………………… | 87 |
فصل اول
مقدمه
-1- تاریخچه آموزش الکترونیکی
تفکر استفاده از رایانه ها و شبکه های رایانه ای برای کارهای مدرسه ای و عملی به قرن بیستم و اوائل دهه 1960 برمی گردد. از اوایل دهه 70 با به ثمر نشستن طرح آرپانت ،تبادل اطلاعات و داده های علمی نیز بین مراکز مدرسه های آمریکا شروع شده است. البته آموزش الکترونیکی به شکل امروزی و در این گستره کاربرد در اوایل دهه 1990با ظهور شبکه جهانی اینترنت شکل گرفت و با توجه به قابلیت های بسیار زیاد وب ، آموزش الکترونیکی به سرعت رشد کرد و امروزه جایگاه خود را در ساختار آموزشی بسیاری از کشورها تثبیت کرده است. ایده آموزش الکترونیکی، به طرح دانشگاه باز که از سوی کشور انگلیس مطرح شد، ارتباط پیدا می کند. طبق این طرح، علاقه مندان با استفاده از برنامه‌های تلویزیونی، آموزش‌های علمی لازم را پشت سر می گذاشتند و مدرک دریافت می‌کردند. همچنین با ابداع مفهوم ”کلینیک آزاد“ در ایالات متحده آمریکا (در دهه 1960) ، گام مهم و بزرگی در این زمینه برداشته شد. در دهه هفتاد به خاطر افزایش دسترسی گسترده و عمومی به کامپیوتر در آمریکا، تدریس غیرحضوری رایج شد و برای نخستین بار، ارائه واحدهای درسی به شیوه آنلاین در اوایل دهه 1980 به وسیله یکی از بنیانگذاران دانشگاه مجازی در ایالات متحده آمریکا ابداع شد .در سال 1988 نیز برای اولین بار یک برنامه نرم‌افزاری ، با نام “استاد دیجیتالی”که یکی از استفاده های اولیه از کامپیوتر را در امور آموزشی پیشنهاد می‌کرد، در آمریکا استفاده شد.از آن زمان تا به امروز، آموزش الکترونیکی تغییرات و پیشرفت های بسیاری داشته است؛ مثلا در سال 1995 مراکز علمی ـ آموزشی آمریکا با ایجاد تغییراتی در سیستم خود و بهینه سازی آن، توانستند روش آموزش الکترونیکی را در همه جهان گسترش و اشاعه دهند[Kah85].
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
|
| |
| وب : | |
| پیام : | |
| 2+2=: | |
| (Refresh) | |
|
متن دلخواه شما
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
